油价调整预测准吗可靠吗-油价调整预测准吗可靠吗

1.私人加油站特别的便宜，但他们的油真的能放心加吗？

2.高德油价显示油价是优惠后的价格吗

3.实证研究结果讨论

4.如果5年后油价降到6元一升，

私人加油站特别的便宜，但他们的油真的能放心加吗？

为什么私人加油站的石油如此便宜？这款廉价汽油可以添加吗？

然而，这种油价上升起来，但我们发现有这样的加油站，上升并没有增加，但有些人也会掉落，有些也会每天做活动，什么“充电石油”，“周二46下降8头发“等等。最后，这些加油站的油能被隔离为每升两美元，两美元是什么意思？也就是说，每3升的钱都被添加了，并且足以增加更多升。这是私人加油站。

主要是三个原因，一个是汽油来源，一个是运输成本，而且一个是商业模式。一个人和每个人一起。

首先，私人加油站的石油站主要是资源两个地方，一个是来自石油和中石化购买，一个是来自一些国内小型本地炼油厂采取油。石油化工是国有企业，拥有品牌和信用担保，所以定价相对较高，虽然当地的炼油厂也有资格，但石油石化的物质影响，你想与他们竞争，从私人的气体竞争站获取订单，只能通过价格杠杆以较低的价格出售。

因此，相同的附图标记，本地炼油厂的价格为每吨油和中石化500至700元。私人加油站有低成本的油，销售时价格的价格甚至更大。

此外，运输成本，私人加油站还可以节省更多费用。当地炼油厂到私人加油站的运输基本上是一个点，订单放在加油站下方，土地炼油直接运输。此过程中的时间成本极低。

然而，石化石油石化的规模是，不可能像私人加油站一样将其统一，首先将油放入基础油库，然后分配到以下气体位点。这是来回来回的，成本自然很高，那么谁买一个，最后，它仍然反映在价格上，我们的所有者的所有者支付。

此外，私人加油站还可以根据市场油价调整运营策略。例如，当油价的价格相对较低时，等待油价的价格，卖油作为投资，低买高。

因此，综合因素，私人加油站的价格在价格上有更多的优势。但是朋友可能有疑问，是私人加油站与基础有可靠吗？质量有问题吗？

在这里，您可以告诉您非常负责任，事实上，只要它是一个普通的私人加油站，他们的石油来源是由国家监督的，当地炼油厂的炼油厂也受到严格的监督国家。事实上，有时石化石化它也将从底层进入油，因此该渠道基本上能够放心。

但这并不意味着所有私人加油站都有正式，并且确实有一些小型私人加油站的油源，有些是来自私人车间的油，这种加油站运行强度一般相对较差，可以从新的翻新中看出加油站，突破，多少年没有翻新，沃尔克诞生，那么有这么少的燃料站，看到这一点，我们将肮脏的方式。

让我们来加油站，一般都有相应的标签，如果你的车增加了92＃油，你可以加95＃吗？可以混合不同的标签吗？而这个95＃汽油，数量很大，它有意义于92＃油质的数字，更热吗？

高德油价显示油价是优惠后的价格吗

高德油价显示油价是优惠后的价格。高德地图上显示的加油优惠油站是真实可靠的，这些数据是由易加油、小桔等加油服务平台供应商提供，所以不需要担心。如果你使用的高德地图未能显示加油优惠油站，或者没有显示支付入口的，建议把高德地图更新到最新版本。

高德油价操作流程

到站之后占好油枪，高德地图选好站点，油号，油枪号，直接充值，加油站室内的小票机上会出小票纸质账单，让他先别加，等把所有加油券全用完，把你自己的多个小票纸质账单的总金额让他计算好一共多少再加油，纸质小票账单会显示手机前三位后四位，不怕加错。

实证研究结果讨论

4.5.3.1 基本统计分析

令POt,PEt分别表示第t日WTI国际原油价格和欧元对美元汇率价格，其统计特征如表4.23所示。不难发现，首先，两个价格（汇率也可以看做一种相对价格）序列都是非正态分布的；其次，两个价格序列都存在显著的自相关性和异方差性，因此存在显著的波动集聚性。还有，ADF检验结果表明，在5%的显著性水平下，两个价格序列都是非平稳序列，但都是一阶单整序列。从两者的标准差也可以发现，总体而言油价波动的风险比汇率波动风险要大。

表4.23 国际油价和美元汇率序列的基本统计特征

4.5.3.2 均值溢出效应检验

（1）协整性分析

为了利用长期弹性的概念，我们先对两个价格序列取自然对数，得到两个新的变量1n_PO和1n_PE。由于国际油价和美元汇率序列取自然对数后仍然均是一阶单整序列

检验结果表明，取自然对数以后，两个价格序列仍然是一阶单整的，符合应用协整理论的基本要求。具体统计检验结果可向作者索要。

国外油气与矿产资源利用风险评价与决策支持技术

式中：括号内为相应变量的t统计量值；**表示在1%的显著性水平下显著。采用ADF方法检验回归方程残差项εt的平稳性，结果发现，残差序列在1%的显著性水平下是显著平稳的。因此，我们认为国际油价和美元汇率之间存在长期均衡的协整关系。而从协整回归系数看到，两者之间存在的均衡关系是正向的。并且，国际油价关于欧元对美元汇率的长期弹性系数为1.26，即美元汇率变动1%，国际油价长期来看平均变动1.2607%。可见，两个市场之间的长期互动关系非常显著，因此在分析和预测国际油价长期走势时，美元汇率的变化必须考虑。

（2）跨期互相关检验

尽管国际油价和美元汇率都不是平稳序列，但它们之间存在协整关系，因此符合建立VaR模型的先决条件。而为了确认是否需要采用VaR模型建模，我们先检验国际油价序列和美元汇率序列的跨期互相关性，滞后2阶时，得到跨期互相关系数如表4.24所示。可见，油价和汇率序列之间滞后2期的互相关系数都较大，这说明两个市场的条件均值之间存在显著的引导和滞后关系。因此，建立VaR模型很有必要。

表4.24 国际油价和美元汇率之间的跨期互相关系数

（3）均值溢出效应检验

通过对油价和汇率两个序列建立VaR模型，根据模型的整体AIC值最小准则，求得Granger因果检验的最佳滞后阶数为1，从而得到Granger因果检验结果如表4.25所示。从显著性概率发现，欧元对美元汇率是国际油价波动的Granger原因。而国际油价变化并不是显著引起美元汇率起伏的Granger原因。因此可以认为，存在从美元汇率到国际油价的单向均值溢出效应，即国际油价的变化受前期美元汇率变化的显著影响。

表4.25 油价和汇率的Granger因果检验结果

自2002年起，美元持续贬值，原因非常复杂，其中最根本的原因在于美国政府试图有效拉动出口，缩减贸易赤字。另一方面，受到市场供需、地缘政治和金融市场等因素的综合影响，国际油价自2002年起也连创新高。通过上述均值溢出效应检验，我们可以认为，美元的贬值对国际油价上涨存在显著的推动作用。这是由于原油期货交易主要以美元计价，而美元贬值导致部分外国投资者大量买进原油期货交易合约以获取更高利润，而原油期货价格的走高势必导致现货价格的上扬。当然，这里面也暗含一种长期影响的意义。

与前人采用实际油价和实际汇率计算得到的结果相比，采用名义价格得到的结果表明，尽管从长期而言油价和美元汇率之间仍然存在一种均衡的互动关系，但是相互影响的方向发生了变化。因此可以认为，物价水平一定程度上改变了两个市场之间的长期互动关系。

（4）脉冲响应函数结果分析

在VaR 模型中，脉冲响应函数可用于衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对变量当期和未来取值的影响。基于国际油价与美元汇率建立的脉冲响应函数如图4.27所示。可见，美元汇率一个标准差（对数值为0.1463，对应原始汇率的0.1557）对国际油价的影响是缓慢增加的，在大约1年以后（具体结果为234天）达到最大程度0.00879美元/桶（此为对数值，转换成国际油价为1.0088美元/桶），并趋于平稳减缓；而国际油价的一个标准差（对数值为0.2422美元/桶，对应原始油价为8.3743美元/桶）对美元汇率的影响较为微弱，接近于0。这种结果进一步验证了国际油价和美元汇率之间的单向均值溢出效应。

图4.27 国际油价与美元汇率的脉冲响应函数

a—油价受到冲击后的反应；b—美元汇率受到冲击后的反应

4.5.3.3 波动溢出效应检验

（1）价格序列的GARCH效应分析

从表4.23中看到，两个价格的平方序列均存在显著的序列相关性，即原序列具有显著的波动集聚性，因此我们引入ARCH 类模型刻画这种性质。考虑到序列的自相关性，因此主体模型采用随机游走模型。通过检验残差的ARCH 效应，我们发现，国际油价序列存在显著的高阶ARCH 效应，因此考虑采用GARCH 模型，然后按照AIC值最小的准则，多次尝试，决定采用GARCH（1,1）模型来描述国际油价序列的波动集聚性。另外，考虑到实证研究结果表明油价上涨和下跌带来的价格波动并不对称，因此考虑采用TGARCH 模型，通过模型的AIC 值发现，这样的做法也是合理的。检验TGARCH模型残差的ARCH 效应，发现ARCH 效应已经滤掉，而且，Q（10）和Q2（10）统计量的检验结果也表明模型残差不再存在额外的序列相关性和波动集聚性，这说明TGARCH（1,1）模型对国际原油价格波动特征的拟合效果较好。同理，我们发现GARCH（1,1）模型能较好地刻画欧元对美元汇率的波动集聚性。模型参数估计结果如表4.26所示。

表4.26 国际油价和美元汇率的（T）GARCH模型参数估计结果

需要说明的是，考虑到模型的残差都不服从正态分布，因此我们采用基于GED分布的（T）GARCH模型描述模型残差的尖峰厚尾特征。表4.23结果显示，GED分布的参数均小于2，从而验证了使用（T）GARCH模型对油价和美元汇率序列建模时所得残差项的厚尾特征。

波动模型的参数估计结果表明，国际油价的波动具有显著的不对称性，即杠杆效应。杠杆系数为负，表示相同幅度的油价上涨比油价下跌对以后油价的波动具有更大的影响。具体而言，油价下跌时， 对ht的影响程度α1＋Ψ为0.0219；而油价上涨时，该影响程度α1为0.0688，是油价下跌时的3.1倍左右。产生这种杠杆效应的原因是多方面的，石油的不可再生性是其中最根本的原因，它决定了石油供给者的市场地位明显高于石油需求者。因此，油价上涨会加剧石油短缺的预期，使市场交易者倾向于在当期购买。这种争夺加剧了油价的进一步上扬，加上市场投机因素的推波助澜，促使油价上涨时波动程度格外突出。而油价下跌时，石油生产商减少开采量，石油经销商囤货待售，导致市场供给量降低，油价出现回升，阻碍了其进一步下挫。可见，石油市场多空双方的不对称地位决定了供给不足时油价的上涨幅度要大于供给过剩时油价的下跌幅度，从而造成了石油市场的上述杠杆效应。

从波动模型也可以发现，美元汇率的波动存在显著的GARCH 效应。方差方程中 与h t-1前的系数之和α1＋β1刻画了波动冲击的衰减速度；其值越靠近1，则衰减速度越慢。在本节的GARCH（1,1）模型中，该系数之和为0.9872，说明美元汇率具有有限方差，即属于弱平稳过程。美元汇率的波动最终会衰减，但可能会持续较长时间。其中ht-1前的系数为0.9533，表示当期方差冲击的95.33%在下一期仍然存在，因此半衰期为14天。

（2）波动溢出效应检验

按照前文的波动溢出效应检验模型，得到国际油价与美元汇率之间波动溢出效应估计结果，如表4.27所示。我们发现，从统计上讲，国际油价和美元汇率的y系数都不显著。可见，尽管国际油价和美元汇率之间存在长期均衡的协整关系，也有显著的单向均值溢出效应；但是它们之间的波动溢出效应并不显著，即双方的价格波动信息具有一定的独立性，价格波动程度的大小不会显著互相传递。这也表明，从价格波动态势的角度讲，美元汇率对国际油价的影响相当薄弱。

表4.27 国际油价与美元汇率的波动溢出效应检验结果

4.5.3.4 风险溢出效应检验

市场有波动不代表一定有风险，因此风险溢出效应是波动溢出效应的一种拓展。按照VaR的计算思路，本节采用国际油价分布函数的左分位数来度量油价下跌的风险，表示由于油价大幅度下跌而导致的原油生产者销售收入的减少；而采用分布函数的右分位数来度量油价上涨的风险，表示油价大幅度上涨而导致的原油采购者的额外支出。这种全面考虑市场风险的思路同样适用于美元汇率市场。就本节采用的欧元对美元汇率而言，汇率的涨跌将在多个方面给国际汇率市场的不同主体产生不同的风险。比如就发生在美国本土的国际进出口贸易而言，汇率下降表示美元升值，美国出口商和欧元区的进口商将面临较大风险；汇率上升表示美元贬值，则美国进口商和欧元区的出口商就可能面临明显的市场风险；而就石油美元而言，美元升值，将额外增加石油进口国（如欧元区）的开销；美元贬值，又会给主要石油出口国（如OPEC）的石油销售收入形成阻碍。

综上所述，石油市场和美元汇率市场都需要同时度量价格下跌和上涨的风险，从而为市场不同参与主体提供决策支持。本节将采用上述基于GED分布的TGARCH（1,1）模型和GARCH（1,1）模型，按照方差－协方差方法来分别度量国际油价和美元汇率在价格上涨和下跌时的VaR 风险值，并检验两个市场之间的风险溢出效应。

（1）GED分布的分位数确定

根据GED分布的概率密度函数，使用MATLAB编程，经过多次数值测算，求出GED分布在本节所得自由度下的分位数（表4.28）。表中结果显示，95%的分位数与正态分布的1.645基本相同，但99%的分位数却明显大于正态分布的2.326，这也表明国际油价和美元汇率价格都具有严重的厚尾特征。

表4.28 国际油价和美元汇率价格的GED分布参数及分位数

（2）基于GED－（T）GARCH模型的VaR风险值计算

根据上述VaR 风险的含义，按照方差－协方差方法，我们得到以下两个计算VaR风险的公式。价格上涨风险的VaR值计算公式为：

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式中：μm,t为第m个市场第t日价格的条件均值（即实际值与残差的差），zm,a为第m个市场中（T）GARCH（1,1）模型的残差所服从的GED分布的右分位数；hm,t为第m个市场价格的异方差。

同理，得到价格下跌风险的VaR值计算公式为

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基于上述计算公式，本节计算了在95%和99%的置信度下，国际油价和美元汇率的上涨风险和下跌风险。经过LR检验（Kupiec,1995），我们发现VaR 风险的结果是可靠和可行的。

（3）风险溢出效应检验

得到国际油价和美元汇率价格上涨和下跌时的VaR风险值之后，我们根据Hong（2003）提出的风险－Granger因果检验方法，构造相应的统计量Q1（M）和Q2（M），并通过M ATLA B编程求出统计量的值及其显著性概率，从而检验石油市场和美元汇率市场之间的双向和单向风险溢出效应。计算结果如表4.29所示，其中M分别取10,20和30。

从风险检验结果看到，从下跌风险角度（即油价下跌，美元升值）看，国际石油价格与美元汇率之间存在双向风险溢出效应，进一步检验单向风险溢出效应，发现在95%的置信度下，存在从美元汇率市场到国际石油市场的风险溢出，而并不存在从国际石油市场到美元汇率市场的风险溢出效应。可见，美元汇率升值的风险对国际油价下跌的风险影响显著。而在99%的置信度下，国际油价和美元汇率之间并不存在任何方向的风险溢出效应。因此可以认为，就下跌风险而言，两个市场之间的风险溢出效应比较有限，当准确性要求提高到一定程度时，美元汇率升值对油价下跌的风险影响可以忽略。

表4.29 国际油价与美元汇率价格风险溢出效应检验结果

另一方面，从上涨风险角度（即油价上涨，美元贬值）看，不管是在95%还是99%的置信度下，两个市场之间都不存在任何方向的风险溢出效应。可见，近些年来，虽然美元总体上持续贬值，但就市场风险而言，这种贬值并未给国际原油价格的上涨风险带来显著的推动作用。换言之，尽管国际油价高企导致国际石油市场的主要采购者（如中国和印度）的购油额外支出明显增加，但美元持续贬值并不是这些国家支出增加的显著原因。

总体而言，我们需要特别关注美元升值对国际油价走低的风险作用，采取积极手段，有效规避市场风险。近些年来，尽管从每日交易的角度而言，美元汇率时有涨落。但总体而言，美元贬值是大趋势，欧元对美元汇率连创历史新高，这种趋势并没有给油价上涨风险产生显著的影响。因此，在这种大环境下，对市场交易者而言，风险溢出效应的实证结果是一个满意的信号。

如果5年后油价降到6元一升，

虽然油价在最近两个月内油价有所回落，但是纵观2022年以来，由于市场的大环境不稳定，再加上我们一些众所周知的原因，油价整体还是呈现上升的趋势，5年前油价就是在5-6元一升，那时虽然也有新能源车型诞生，但在国内汽车市场这块大蛋糕中所占的份额是少之又少，那如果5年之后油价重新降到6元一升，你还会买电动车吗？

新能源车型实际使用成本并不低

纯电车型在平常的用车成本上肯定是要低于燃油车的，当然这个我们只是单纯讨论在日常充电和加油两个项目中的成本，毕竟用电肯定是要比用油便宜的。虽然我们都知道充电便宜，那充电大概能便宜多少，这个可能很多人都没有概念，今天我们家就用特斯拉Model 3(|配置|询价)来举例实际看一下。

特斯拉Model 3的百公里电耗为12.6度，如果是家用充电桩，那一度电的价格按照0.8元来计算，那特斯拉Model 3百公里的用车成本为10.08元。这个价格根据使用充电桩的不同可能会有上下浮动，如果是家用充电桩可能还低一点，如果是公用充电桩，那可能就要高一点。

燃油车方面我们就拿雅阁(|配置|询价)来举例，根据雅阁官方给出的数据，这辆车百公里的油耗是6个，但实际行驶中肯定是开不出来这个油耗的，除非你愿意当马路上的移动路障。

根据绝大多数车主的用车实测，雅阁的平均油耗大概是在8个左右，那按照6元一升的油价来看，那雅阁百公里的用车成本就是48元。只算油费和电费，那肯定是电车划算，但是如果我们再加上电池的衰减更换费用、车险费用和折旧费用来说，那平摊到每百公里上的成本可就不低了。

众所周知，电池衰减是电车的致命弱点，以目前的科技水平还远远无法解决这个问题，在充放电达到一定次数后，电车换电池几乎就是板上钉钉的事情了。

根据目前汽车更换电池的成本来看，基本上都要达到车价的1/3，也就是说27万买的特斯拉Model 3，你需要花7万左右的价格更换一块新的电池。

按照行驶10万公里来算，那这个摊到百公里上的价格就是70元，这个价格算上的话那特斯拉Model 3的百公里用车成本就达到了80.08元，比雅阁多出了32.08元。当然，电车的电池可以支撑到十万公里以上，成本也能相应减少一些。

接下来的话就是一个折旧的问题，雅阁车型的3年保值率为80.4%，也就是说20万的雅阁开3年还能卖16万左右，而特斯拉的三年保值率仅为60%左右，也就是说现在28万买的特斯拉Model 3，3年之后的价格只有17万左右。

同样以行驶10万公里为标准，雅阁的折旧费用平摊到每公里就是40元，而特斯拉Model 3平摊到每公里就是110元，这些总共加起来的话那就是燃油车的成本为百公里88元，纯电车型的百公里成本为198元，如果这样看，你还会觉得电车使用成本低吗？

新能源车型的安全问题

燃油车发展至今已经有了百余年的历史，现在的造车技术已经完全成熟，因此在生产成本上，燃油车要相对来说更加低廉一些，而电车作为在2010年以后才逐渐走入大众视野的产品，跟燃油车相比缺少了百年的技术沉淀，因此在造车成本上一直居高不下。

像我们10万左右就能买到一些国产品牌，甚至是合资品牌的SUV车型，但是这一点在新能源汽车上是不可能实现的，10万左右你只能买得到比亚迪海豚这样的小型车，如果你要买一辆还看得过去的紧凑型轿车都得在13-15万左右，因此在用车的门槛上面，新能源车型就要比燃油车更高。

但这个更高的门槛却并不意味着更好，我们在新闻上看到的汽车电子元器件失灵趴窝的，刹车失控的，还有自燃的等等等等，都是新能源车型出现过的问题。

尤其是在自燃这个问题上，目前没有任何一家新能源车企可以保证他们的车型100%不会发生自燃的情况，毕竟电池这玩意谁都说不准，毕竟无论是磷酸铁锂电池还是三元锂电池，在使用的过程中都有可能发生自燃的情况，无非就是烧的快一点和烧的慢一点的区别。

尤其是在强调科技感的现在，有些车型的内饰越做越简化，取消大多数的实体机械按键确实会让有些车主感觉不靠谱，毕竟机械相对于电子元器件来说还是更加可靠一些。

过多的电车会使油价趋于稳定

如果在路面上行驶的大多都是新能源车，燃油车的减少那对于汽油的需求量必然会有大幅度的下降，因此油价将会趋于稳定。

经济学上如果一个商品的供大于求，那价格一定是呈下降趋势的，虽说石油是不可再生能源，但一旦电车全面普及之后，油价也会趋于稳定，至少不会再出现大起大落的情况。

而且油价不止跟燃油车车主有关，现在油价跟我们生活中的一系列物质生活都有关系，油价会在一定程度上影响各个方面的生产成本，从而影响到我们生活中所使用的天然气、所吃的食物等绝大部分生活物资的价格波动。

如果油价下降，那随之物价就会下降，反之，如果油价上涨，那我们的物价也会随之上升，从这个角度看，选择电车发展路线目前看，还是不错的。